新加坡国立大学（NUS）作为亚洲知 名 高 校，计算机学院实力突出，人工智能方向是近年广受理工科学生关注的留学选择。新加坡国立大学人工智能专业分为本科荣誉学士以及多个硕士项目，培养学生掌握机器学习、计算机视觉、自然语言处理、AI 推理与决策等核心知识，兼顾理论基础与项目实践，同时覆盖 AI 伦理、AI 治理等前沿议题。

一、项目分类介绍

1. 本科：计算机学士（荣誉）人工智能方向 BComp (AI) 课程搭建 AI 底层数学、算法、系统开发基础，三大核心学习板块：推理与决策、机器学习、感知与语言。学生需要完成 AI 项目实操，使用真实数据集搭建智能系统，了解 AI 落地过程中的数据、性能、伦理问题，适合 高 中毕业生、本科转学申请者。
2. 硕士：计算机硕士（人工智能方向）Master of Computing (AI) 属于计算机学院热门授课型硕士，总学分 40 单元，可选授课路径或论文路径。核心学习内容包含知识表示、机器学习、计算机视觉、语音语言、机器人技术、数据分析等，面向有计算机、软件工程、电子信息等相关背景的申请者。
3. 硕士：人工智能与创新理学硕士 MSc (Artificial Intelligence & Innovation) 跨学科项目，由 NUS 七个院系联合开设，不局限纯计算机背景，理工科、商科、人文、法律背景申请者均可评估，侧重 AI 在各行各业的创新落地、数字化转型，适合在职人士、跨专业想切入 AI 赛道的申请者。

二、核心课程方向

• 机器学习、深度学习
• 计算机视觉、3D 视觉
• 自然语言处理
• AI 规划、知识推理、智能决策
• AI 伦理、AI 治理、数据合规
• AI 项目实战、行业 Capstone 项目

三、申请基础参考条件（仅信息科普，不做录取承诺）

合规说明：录取结果由新加坡国立大学官方审核决定，不存在保录取、保 offer 承诺。

1. 本科 AI 方向： 高 中成绩、语言成绩（雅思 / 托福）、学术背景、文书材料等综合评估；
2. Master of Computing（AI）：偏好计算机、EE、数学等相关本科背景，看重本科均分、编程语言基础、相关科研或实习经历，语言为雅思或者托福；
3. MSc AI&I：接受多元背景，看重申请者对 AI 创新应用的理解，工作经历可作为加分项。

四、就读优势与就业方向

新加坡区位优势明显，AI 产业、金融科技、智能制造、智慧医疗产业资源丰富。毕业生就业方向包含算法工程师、AI 研发、计算机视觉工程师、NLP 工程师、数据科学家、AI 产品、AI 治理顾问等，也可以继续攻读博士深造。

五、申请注意事项

新加坡国立大学人工智能专业每年申请窗口开放时间有限，不同项目截止时间不同，文书、背景规划、材料准备周期较长。不同项目对先修课程、编程基础的要求差异较大，建议提前匹配自身背景，做好长期留学规划。

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